Slide background

Διαδικτυακή εκδήλωση του ΚΕΔΙΜΑ Πολυτεχνείου Κρήτης με θέμα «Τεχνητή Νοημοσύνη & Μαθησιακά Αποτελέσματα»

Το Κέντρο Υποστήριξης Διδασκαλίας και Μάθησης (ΚΕΔΙΜΑ) του Πολυτεχνείου Κρήτης διοργάνωσε διαδικτυακή εκδήλωση με θέμα 

«Τεχνητή Νοημοσύνη & Μαθησιακά Αποτελέσματα» 

την Τετάρτη 6 Μαΐου 2026, με τη συμμετοχή μελών της ακαδημαϊκής κοινότητας απ’ όλη την Ελλάδα.

Σκοπός της ημερίδας ήταν να παρουσιαστούν τρόποι αξιοποίησης εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης για την ευθυγράμμιση μαθησιακών αποτελεσμάτων, τον έλεγχο και την αναθεώρηση περιγραμμάτων μαθημάτων, τη χαρτογράφηση προγραμμάτων σπουδών και τη βελτίωση της διδασκαλίας και της αξιολόγησης στην ανώτατη εκπαίδευση.

Την εκδήλωση προλόγισε ο Αντιπρύτανης Ακαδημαϊκών Υποθέσεων, Διά Βίου Μάθησης και Εξωστρέφειας, Καθηγητής Φώτιος Κανέλλος, ο οποίος αναφέρθηκε στη σημασία των μαθησιακών αποτελεσμάτων ως κομβικού στοιχείου του σύγχρονου ακαδημαϊκού σχεδιασμού και της διασφάλισης ποιότητας στην ανώτατη εκπαίδευση. Επισήμανε ότι τα μαθησιακά αποτελέσματα αποτυπώνουν όχι μόνο τι γνωρίζουν οι φοιτητές, αλλά και τι είναι σε θέση να εφαρμόζουν στην πράξη, αναδεικνύοντας τη μετάβαση από τη μετάδοση γνώσεων στην ανάπτυξη δεξιοτήτων και ικανοτήτων.

Στη συνέχεια, η Επιστημονικά Υπεύθυνη και Συντονίστρια του ΚΕΔΙΜΑ, Δρ Ευαγγελία Κρασαδάκη, παρουσίασε συνοπτικά τη λογική των μαθησιακών αποτελεσμάτων και τη σημασία της ευθυγράμμισής τους σε διαφορετικά επίπεδα της ακαδημαϊκής ιεραρχίας: σε επίπεδο μαθήματος, προγράμματος σπουδών και ιδρύματος. Παρουσίασε ζητήματα που αφορούν τη χαρτογράφηση μαθημάτων, τη σύνδεση με διεθνή πρότυπα (EUR-ACE, ABET), καθώς και τον ρόλο των μαθησιακών αποτελεσμάτων στον παιδαγωγικό σχεδιασμό, τη διδασκαλία, την αξιολόγηση και τη διασφάλιση ποιότητας.

Προσκεκλημένος ομιλητής της εκδήλωσης ήταν ο Καθηγητής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης, Δρ. Άγγελος Ροδαφηνός, με θέμα ομιλίας: 

«Έξυπνος Εκπαιδευτικός Σχεδιασμός με ΤΝ: εργαλεία και πρακτικές ευθυγράμμισης»

Κατά την ομιλία του, ο Δρ. Άγγελος Ροδαφηνός επικεντρώθηκε στις δυνατότητες αξιοποίησης εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στον εκπαιδευτικό σχεδιασμό και ειδικότερα στην ευθυγράμμιση των μαθησιακών αποτελεσμάτων των μαθημάτων με τα αντίστοιχα των προγραμμάτων σπουδών και των ιδρυματικών στόχων.

Παρουσιάστηκαν πρακτικές εφαρμογές για:

  • τον έλεγχο και την αναθεώρηση περιγραμμάτων μαθημάτων,
  • την ανίχνευση επικαλύψεων ή κενών στα προγράμματα σπουδών,
  • τη βελτίωση μαθησιακών αποτελεσμάτων και αξιολογήσεων,
  • τη χαρτογράφηση μαθημάτων με τα επιδιωκόμενα αποτελέσματα των προγραμμάτων σπουδών,
  • τον ανασχεδιασμό προγραμμάτων σπουδών με βάση σύγχρονες ανάγκες και δεξιότητες της εποχής της ΤΝ.

Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στις αλλαγές που επιφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη στην ανώτατη εκπαίδευση, στις νέες απαιτήσεις για ανασχεδιασμό της διδασκαλίας και της αξιολόγησης, αλλά και στην ανάγκη τα πανεπιστήμια να προετοιμάζουν τους φοιτητές για ένα εργασιακό και κοινωνικό περιβάλλον που μετασχηματίζεται ραγδαία από τις τεχνολογίες ΤΝ.

Παρουσιάστηκαν, επίσης, παραδείγματα χρήσης εργαλείων, όπως:

  • ChatGPT/GPTs
  • Gemini/Gems
  • Copilot
  • Perplexity
  • Comet Assistant
  • Claude

καθώς και εφαρμογές για:

  • curriculum audit,
  • curriculum mapping,
  • prompt design,
  • ανάπτυξη εργαλείων υποστήριξης εκπαιδευτικού σχεδιασμού.


Στο πλαίσιο της ημερίδας παρουσιάστηκαν πρακτικές προσεγγίσεις για:

  • την αξιολόγηση της συμβολής μαθημάτων στα μαθησιακά αποτελέσματα προγραμμάτων σπουδών,
  • τη χρήση curriculum maps,
  • την ευθυγράμμιση διδακτικών δραστηριοτήτων, αξιολόγησης και μαθησιακών αποτελεσμάτων,
  • τη χρήση ΤΝ για τη βελτίωση της συνοχής και της ποιότητας των προγραμμάτων σπουδών.


Η ημερίδα ολοκληρώθηκε με συζήτηση και ανταλλαγή ερωτήσεων και προβληματισμών με τους/τις συμμετέχοντες/ουσες σχετικά με τις δυνατότητες, τις προκλήσεις, αλλά και τις παιδαγωγικές και ηθικές διαστάσεις της ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στην πανεπιστημιακή εκπαίδευση.

Κατά τη διάρκεια της ημερίδας συζητήθηκαν ζητήματα που αφορούν την αξιολόγηση εργασιών φοιτητών με χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, τον ανασχεδιασμό των αξιολογήσεων και τη χρήση κατάλληλων παιδαγωγικών πρακτικών στην εποχή της ΤΝ.

Ο παρακάτω σύνδεσμος προτάθηκε από τον προσκεκλημένο ομιλητή της ημερίδας, Δρ. Άγγελο Ροδαφηνό, ως χρήσιμος οδηγός για προσεγγίσεις αξιολόγησης στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.


Παρουσιάσεις ομιλητών:

  1. «Τα Μαθησιακά Αποτελέσματα: Μια συνοπτική παρουσίαση», «Κειμενική παρουσίαση διαφανειών» (Δρ. Ευαγγελία Κρασαδάκη)

  2. «Έξυπνος Εκπαιδευτικός Σχεδιασμός με ΤΝ: εργαλεία και πρακτικές ευθυγράμμισης» (Δρ. Άγγελος Ροδαφηνός)


Βίντεο Ημερίδας

Εκδήλωση «Τεχνητή Νοημοσύνη & Μαθησιακά Αποτελέσματα»